Algoritmi di correlazione per rilevamenti sonar

Segnale di un bersaglio scoperto dal sonar con le tecniche di correlazione: per $S/N=-14dB$

La capacità del sonar nella scoperta di bersagli in presenza di elevato rumore ambiente è dovuta all'impiego di processi di correlazione caratterizzati dai loro algoritmi.

Gli algoritmi di correlazione nel rilevamento sonar sono gli strumenti matematici usati per descrivere il comportamento dei sistemi di correlazione.

Gli algoritmi di correlazione, implementati in hardware o in software negli apparati di localizzazione subacquea, consentono di scoprire in mare segnali acustici]] altrimenti difficilmente rivelabili.

Il correlatore

Schema a blocchi di un correlatore.

Il correlatore ha lo scopo di rivelare segnali coerenti tra loro; riceve una coppia di questi, l’uno ritardato di $\tau *$ rispetto all'altro e potenzialmente inquinati dal disturbo, li moltiplica tra loro o in modo analogico o in modo digitale, ne integra il prodotto per fornire in uscita una tensione od un valore numerico $C(\tau )$, funzione del ritardo $\tau$ generato nel correlatore, che indica il grado di coerenza dei segnali ed il loro stato rispetto al rumore.

I correlatori sono definiti da due tipi di algoritmi:

• Algoritmo di correlazione per segnali analogici
• Algoritmo di correlazione per segnali digitali

Algoritmo per segnali analogici

$C(\tau )$ per: $F_1=7000Hz;F_2=10000Hz$ $\tau *=500\mu s$

L'algoritmo calcola la funzione di correlazione analogica $C(\tau )$ tra due segnali di rumore di ampiezza $S$ , definiti in banda di frequenza $F_1,F_2$ ritardati l'uno dall'altro di un tempo $\tau *$. Il valore massimo di $C(\tau )$ si avrà per $\tau =\tau *$

$C(\tau )=S\left[\frac{\sin (2\cdot \pi \cdot DF\cdot \{\tau -\tau *\})\cdot \cos (2\cdot \pi \cdot Fo\cdot \{\tau -\tau *\})}{(2\cdot \pi \cdot DF\cdot \{\tau -\tau *\})}\right]$

Lo sviluppo di $C(\tau )$ per:

$S=1$

$F_1=7000Hz$

$F_2=10000Hz$

$\tau *=500\mu s$

dove $DF=(F_2-F_1)/2eFo=(F_2+F_1)/2$

trova il massimo di $C(\tau )$ per $\tau =500\mu s$

Il trattamento dei segnali con il correlatore analogico consente il massimo guadagno nel rapporto $S/N$. rispetto ad altri modelli di correlazione; ciò al prezzo di una complessa implementazione nei sistemi di calcolo.

Disturbi nella correlazione analogica

$C(\tau )$ affetta da rumore tracciata per una coppia dimostrativa $S/N;RC$.

L'ampiezza della $C(\tau )$ dipende dall'ampiezza del segnale applicato al correlatore, il disturbo $N$ ne provoca un'ondulazione anomala, ondulazione tanto più ampia quanto il rapporto $S/N$ è piccolo.

L'algoritmo che consente il calcolo dell'ampiezza dell'ondulazione $Nv$ all'uscita del correlatore, definita come varianza, è dato dall'espressione:

$Nv=\sqrt[]{\frac{(S^2+N^2{)}^2+S^4}{4\cdot RC\cdot DF}}$

dove:

$DF$ = metà della larghezza di banda del ricevitore che definisce i segnali.

$S$ = è l'ampiezza dei segnali applicati

$N$ = è l'ampiezza del rumore che inquina il segnale

$RC$ = è la costante di tempo d'integrazione, espressa in secondi, facente parte del sistema di correlazione.

Le grandezze di $S;N;Nv$, per un correlatore di tipo analogico, sono in volt eff.

L'ampiezza della varianza $Nv$ dipende, oltre che dal rapporto $S/N$, anche dal valore della costante di tempo $RC$, maggiore il valore di $RC$ minore ne è l'ampiezza.

Il valore di $RC$ determina anche la velocità di risposta del correlatore, più è elevato più la velocità si riduce. Un giusto compromesso deve essere scelto in base alle necessità operative del sonar.

Algoritmo per segnali digitali

Curva tipica di $C(\tau {)}_x$ tracciata per $K=1;DF=2000Hz$ ; $F_o=3000Hz$; ascisse $1000\mu s.$ fondo scala; massimo per $800\mu s.$

L'algoritmo calcola la funzione di correlazione digitale $C(\tau {)}_x$ tra due segnali $S$ di rumore limitati in ampiezza tra $0e+1$ definiti in banda di frequenza $F_1,F_2$ ritardati l'uno dall'altro di un tempo $\tau *$. Il valore massimo di $C(\tau {)}_x$ si avrà per $\tau =\tau *$

$C(\tau {)}_x=(2/\pi )\arcsin \left[K\frac{\sin (2\cdot \pi \cdot DF\cdot \{\tau -\tau *\})\cdot \cos (2\cdot \pi \cdot Fo\cdot \{\tau -\tau *\})}{(2\cdot \pi \cdot DF\cdot \{\tau -\tau *\})}\right]$

L'algoritmo di correlazione o funzione di correlazione digitale $C(\tau {)}_x$ mostra la legge di variazione dell'ampiezza del segnale d'uscita di un correlatore.

dove:

$DF$ = metà della larghezza di banda del ricevitore che definisce i segnali.

$F_o$ = frequenza media della banda.

$K$ = funzione che dipende dal rapporto tra le ampiezze dei segnali $S$ e l’ampiezza del disturbo $N$ secondo l’espressione: $K=\frac{1}{1+(N/S{)}^2}$

Il massimo della curva indica che i segnali applicati al correlatore sono tra loro coerenti; l'ascissa del massimo, indica il valore del ritardo esistente tra i due segnali.

Il trattamento dei segnali con la funzione indicata porta ad una perdita di circa $3dB$ sul rapporto $S/N$ rispetto al precedente trattamento analogico; con il vantaggio, molto importante, di una notevole semplificazione dell'hardware e dei processi di calcolo.

Disturbi nella correlazione digitale

L'ampiezza della $C(\tau {)}_x$, nel correlatore digitale, non dipende dall'ampiezza del segnale applicato al correlatore ma dal disturbo $N$ che ne provoca una riduzione, riduzione tanto più penalizzante quanto il rapporto $S/N$ è piccolo.

Per rapporti $S/N$ elevati la funzione $C(\tau {)}_x$ ha ampiezza elevata e segue il profilo della funzione $\arcsin x$.

Per rapporti $S/N$ bassi la funzione $C(\tau {)}_x$ ha ampiezza bassa e segue il profilo della funzione $\sin x/x$.

L'algoritmo che consente il calcolo della variazione d'ampiezza della $C(\tau {)}_x$ per $\tau =0$, è dato dall'espressione:

$C(0{)}_x=\frac{2}{\pi }\arcsin \frac{1}{1+(N/S{)}^2}$

Se il disturbo $N$ è assente $K=1$ e la $C(\tau {)}_x$ ha il massimo valore.

Se il disturbo $N$ è presente l'ampiezza della $C(\tau {)}_x$ si riduce sensibilmente.

Il processo di correlazione digitale genera un rumore d'uscita $Ni$, indicato come varianza, indipendente dall'ampiezza dei rumori d'ingresso, sempre presente all'uscita di un correlatore di questo tipo.

$Ni$ è governato dall'algoritmo:

$Ni=(2/\pi )\sqrt[]{\frac{1}{6/7\cdot 4\cdot RC\cdot DF}}$

L'ampiezza della varianza $Ni$ dipende dal valore della costante di tempo $RC$, maggiore il valore di $RC$ minore ne è l'ampiezza.

Il valore di $RC$ determina anche la velocità di risposta del correlatore, più è elevato più la velocità si riduce, Un giusto compromesso deve essere scelto in base alle necessità operative del sonar.

Per $S/N$ decrescente la $C(\tau {)}_x$ decresce fino al suo azzeramento.

Variabili probabilistiche

Nell'impiego degli algoritmi di correlazione, per rapporti $S/N$ molto piccoli, intervengono altre serie di variabili non deterministiche:

$Priv=x\mathrm{\%}$, percentuale di probabilità di rivelare il segnale

$Pfa=y\mathrm{\%}$, percentuale di probabilità che il rumore provochi una falsa presenza di un segnale

Il legame tra queste e il rapporto $S/N$ dipende da un caratteristico parametro probabilistico $d$.

L’impiego delle variabili probabilistiche presenta alcune difficoltà per chi non è addetto agli studi di statistica; un ragionevole approccio semplificativo è sviluppato nel testo di Urick

Il parametro $d$ è legato alle espressioni:

$d=f(Priv,Pfa)$

e

$(\frac{S}{N}{)}^4=\frac{d}{2RC(f_2-f_1)}$

dove:

$RC$ è la costante d'integrazione del correlatore

$f_2-f_1$ è la larghezza di banda del ricevitore

Il valore del parametro $d$ è fondamentale nel calcolo delle portate di scoperta del sonar.

Note

Annotazioni

Fonti

Bibliografia

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Collegamenti esterni

N° FASCI Selenia

Sonar FALCON

Schemi sonar FALCON

Testo discorsivo sul sonar

Testo tecnico sulla Correlazione